foto: Shutterstock

Česká umělá inteligence pomáhá odhalit černé odběry elektřiny

Věci chytřeAktuality 3 min čtení

Chování energetické sítě umí mapovat umělá inteligence od brněnské společnosti Mycroft Mind díky vlastním algoritmům trénovaným na více než 20 miliardách měření z chytrých elektroměrů. Kromě netechnických ztrát, kam patří i černé odběry, pomáhá řešit i problémy s rostoucí elektromobilitou a přechodem z konvenčních na obnovitelné zdroje elektřiny. Uplatnění najde také v sítích pro distribuci vody, plynu a tepla.

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:

Chování energetické sítě umí mapovat umělá inteligence od brněnské společnosti Mycroft Mind díky vlastním algoritmům trénovaným na více než 20 miliardách měření z chytrých elektroměrů. Kromě netechnických ztrát, kam patří i černé odběry, pomáhá řešit i problémy s rostoucí elektromobilitou a přechodem z konvenčních na obnovitelné zdroje elektřiny. Uplatnění najde také v sítích pro distribuci vody, plynu a tepla.

Související článek

Umělá inteligence bude v Česku vybírat lidská embrya. Posoudí je lépe než odborníci

Sleduje kamerou v inkubátoru pečlivě vývoj lidských embryí a hodnotí u nich na 400 různých parametrů. Umělá inteligence v tuzemsku dostane v druhé polovině roku důležité slovo při umělém oplodnění. Klíčová rozhodnutí totiž dokáže učinit lépe než embryologové: analyzuje faktory, které člověk ani neumí rozlišit a zohlednit.

Česká aplikace Visual Grid Analytics dokáže jednoduše a v reálném čase zobrazit kombinaci měřených dat a analytických výsledků ve srozumitelné interaktivní 3D scéně. Vytvoří si totiž vlastní digitální dvojče distribuční sítě. Umožňuje tak rychleji a snadněji pochopit její chování jako celku a vidět, jak problematická místa ovlivňují i své okolí. „Nejen distributoři, ale i výrobní firmy mohou konečně lépe zužitkovat širší spektrum dat ze svých sítí či výrobních linek. Díky nahrání dat do zabezpečeného cloudu nebo instalací VGA ve svém IT prostředí vyřeší prediktivní údržbu i netechnické ztráty. Potvrzením, že jsme vyvinuli něco skutečně zajímavého, pro nás byl zájem zástupců energetik z různých koutů světa,“ uvádí Filip Procházka, odborník na umělou inteligenci ze společnosti Mycroft Mind. Ta působí nejen v České republice, za 14 let své existence už nasbírala zkušenosti mimo jiné i z Kanady či Austrálie.

Nástroj poskytuje díky algoritmům trénovaným na více než dvaceti miliardách měření z chytrých elektroměrů hned několik řešení pro distributory elektřiny. Patří mezi ně detekce domácího nabíjení elektromobilů, identifikace fázových zapojení odběrných míst v síti, ale také detekce netechnických ztrát. Významný podíl mezi těmito ztrátami přitom představují nelegální odběry energie. Technologie VGA ale například dokáže vysledovat i to, kde a kdy se v domácnostech vyrábí elektřina ze solárních panelů a jaký to má vliv na chování celé sítě. „Z vyhodnocení analytického modulu pro detekci černých odběrů vyplývá, že systém dokáže odhalit tato místa s úspěšností padesáti jedna procent. Lze tedy říct, že každá druhá kontrola potvrdí neoprávněný odběr elektřiny na daném místě,“ vysvětluje Miloslav Rut, ředitel divize Moore Technology CZ z poradenské a auditorské skupiny Moore Czech Republic. Tato divize, pod kterou Mycroft Mind spadá, zastřešuje veškeré technologické aktivity skupiny, ať už jde o konvenční IT služby, anebo vývoj produktů v oblasti umělé inteligence či asistivních technologií.

Související článek

Průzkum: Lidé očekávají, že jim v budoucnu vybere přátele umělá inteligence

Do roku 2030 budou lidé běžně užívat chytré obleky a jejich soukromí bude chránit umělá inteligence, která jim zároveň doporučí i vhodný okruh přátel. Zároveň budou ale čelit útokům zlých strojů, tzv. zlobotů, kteří se budou snažit ovládnout jejich zařízení prostřednictvím všudypřítomného připojení k internetu. Uvádí to nejnovější výzkum ConsumerLab společnosti Ericsson, který se věnuje předpovědím spotřebitelů ohledně technologického vývoje na dalších 10 let.

Technologie matematiků a programátorů společnosti Mycroft Mind dokáže nejen vytvořit digitální dvojče vybrané části energetické distribuční sítě nebo jejího celku, ale své využití nachází i ve výrobních podnicích. „Jak v energetice, tak i v průmyslu je nutné zpracovávat obrovské množství dat pro řízení, správu a další rozvoj jednotlivých systémů. Tedy takové, které člověk sám nemůže vyřešit, protože je nutné zahrnout příliš mnoho faktorů, nejistot a různých scénářů. Právě zde se podniky neobejdou bez umělé inteligence, která se díky specifickým algoritmům dokáže adaptovat na neustále se měnící podmínky,“ vysvětluje Miloslav Rut. Třeba právě v oblasti energetiky totiž VGA pracuje i s daty o povětrnostních podmínkách a také o sezonních změnách, jako jsou svátky, pracovní dny a víkendy.

Technologie VGA umí analyzovat netechnické ztráty, predikci chování odběratelů nebo detekci anomálií nejen pro elektrickou, ale i pro vodovodní, plynovodní a teplovodní distribuční soustavu. U vodovodní i plynovodní soustavy také dokáže pomoci s prevencí havárií, a to vyhodnocováním tlaku vody či plynu. Díky predikci spotřeby navíc pomáhá k efektivnějšímu využívání těchto komodit.

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:
link odkaz
Reklama