foto: Shutterstock

Jak dávkovat léky? Zdravotníkům poradí chytrá aplikace

Trendy & tipyAktuality 3 min čtení

Téměř tři desítky inovátorských týmů z celého světa se utkaly na online akci Smart Health Hackathon v pražském IKEM. Vítězem 48hodinového hackathonu se stal projekt Mild Blue Breviary, inteligentní aplikace, která usnadňuje dávkování heparinu a inzulinu a může výrazně zjednodušit práci zdravotnickému personálu. Vítězný tým získal za projekt odměnu ve výši 100 000 Kč.

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:

Téměř tři desítky inovátorských týmů z celého světa se utkaly na online akci Smart Health Hackathon v pražském IKEM. Vítězem 48hodinového hackathonu se stal projekt Mild Blue Breviary, inteligentní aplikace, která usnadňuje dávkování heparinu a inzulinu a může výrazně zjednodušit práci zdravotnickému personálu. Vítězný tým získal za projekt odměnu ve výši 100 000 Kč.

Související článek

Tyto chytré aplikace do telefonu pomůžou českému zdravotnictví

Pandemie koronaviru představuje zásadní výzvu pro český zdravotnický systém. Proto je nezbytné do něj přinést nová řešení, která pomůžou jeho každodennímu provozu. Několik takových řešení se představilo v akceleračním programu Zdravá myšlenka 2020.

Na konci listopadu se na třetím ročníku inovační zdravotnické soutěže Smart Health Hackathon virtuálně setkal rekordní počet více než 120 účastníků z dvaceti zemí. Akce se vzhledem ke covidovým omezením přesunula do online světa, organizační tým vysílal z pražského Institutu klinické a experimentální medicíny (IKEM). Těm, kteří hledali řešení pro 12 zdravotnických výzev, byl po celou dobu k dispozici online tým mentorů z řad lékařů IKEM, odborníků na umělou inteligenci a datových analytiků.

Porota vybrala ze sedmadvaceti soutěžních týmů vítězný projekt s názvem Mild Blue Breviary týmu Blue Mild ve složení Tomáš Kouřim, Marek Polák a Anastasia Surikova. Tým vytvořil funkční aplikaci pro optimalizaci podávání heparinu a inzulinu, včetně její webové verze. „Inteligentní aplikace Mild Blue se jednoduše instaluje a pochopí a nemocnice ji mohou snadno integrovat do interních IT systémů a začít používat prakticky okamžitě. K používání stačí běžný chytrý telefon, ve kterém ošetřující personál přes aplikaci uvidí informace o pacientovi, historii dávkování, výsledku, a algoritmus založený na umělé inteligenci mu zobrazí optimální dávku léku na základě aktuálních laboratorních výsledků. Po aplikaci se podaná dávka léku automaticky zaznamená do aplikace a zdravotníci tak mají všechny informace jednoduše po ruce,“ říká Tomáš Kouřim, člen vítězného týmu a zároveň CEO nového start-upu Mild Blue zaměřeného na vývoj zdravotnických aplikací.

Související článek

Vzniká evropská eRouška? Aplikace se začínají propojovat

Pokud se příští týden vydáte na služební cestu do Německa, možná vás pár dní po návratu domů překvapí upozornění v aplikaci eRouška, že jste se při své cestě za hranice setkali s člověkem nakaženým koronavirem. Evropské COVID aplikace se totiž nyní propojují. Mezi sebou zatím komunikují aplikace z Německa, Irska a Itálie. Česká eRouška se k nim přidá na konci října.

„Potěšila a vlastně i překvapila mě kvalita projektů a inovativnost řešení, kterou mladí hackeři letos ukázali. Vítězný projekt navrhuje řešení, které je velice praktické, jednoduché na ovládání, a lze ho jednoduše aplikovat do zdravotnické praxe,“ říká Jiří Malý, zástupce ředitele z IKEM, který Smart Health Hackathon hostí.

TOP 3 týmy soutěže:

  1. Tým Blue Mild, projekt Mild Blue Breviary – inteligentní aplikace (kalkulačka) pro usnadnění dávkování heparinu a inzulinu, která je inovativní v tom, že dokáže komunikovat s databází informačního nemocničního systému a do budoucna díky anonymizovaným datům pacientů umožní zpřesnit dávkování léčiv a práci zdravotnickému personálu.

  2. Tým Quantum preachers, projekt Scope – aplikace, která usnadňuje vyhodnocování fotografií defektů rány, např. u pacientů se syndromem diabetické nohy. Přispívá k efektivní diagnostice a léčbě kožních lézí.

  3. Tým Stuffed scientist, projekt I.C.U.AI – systém pro monitoring a prevenci nežádoucích událostí na jednotkách intenzivní péče, který využívá živý obraz z bezpečnostních kamer (bez nutnosti nahrávání) a zpracovává jej s pomocí algoritmů hlubokého učení.
Témata:
Líbí se vám článek? Sdílejte ho:
link odkaz
Reklama