foto: Franki Chamaki | unsplash

Pět věcí, které umělá inteligence předvídá lépe než lidé

Věci chytřeAktuality 7 a více min čtení

Lidské neurony fungují na frekvenci asi 200 Hz a axony jsou schopné nést akční potenciály rychlostí asi 120 m/s. Ale co moderní mikroprocesory, které emulují aktivitu lidského mozku? Fungují asi miliónkrát rychleji a počítačový signál putuje rychlostí blízkou rychlosti světla. Stále jste přesvědčeni, že nás umělá inteligence nedokáže předčít?

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:

Lidské neurony fungují na frekvenci asi 200 Hz a axony jsou schopné nést akční potenciály rychlostí asi 120 m/s. Ale co moderní mikroprocesory, které emulují aktivitu lidského mozku? Fungují asi miliónkrát rychleji a počítačový signál putuje rychlostí blízkou rychlosti světla. Stále jste přesvědčeni, že nás umělá inteligence nedokáže předčít?

Související článek

Díky umělé inteligenci objevili čeští vědci stovky nových hvězd

Nový přístup pomohl českým vědcům najít stovky vzácných nepopsaných objektů ve vesmíru. Výzkumníci poprvé v astronomii využili metodu umělé inteligence zvanou aktivní hluboké učení (active deep learning), kdy neuronová síť konzultuje nejméně jisté výsledky s člověkem. Katalog nově objevených hvězd je součástí celosvětové databáze Vizier, informoval Astronomický ústav Akademie věd ČR.

Zatím nedokáže. Naštěstí. Ale pokud si lidé při dalším vývoji umělé inteligence nedají pozor, v budoucnu se tento scénář stane velmi pravděpodobným. A i když se odvěká rivalita „lidí a strojů“ v dohledné době nezhmotní, je tato realita prakticky za rohem. Umělá inteligence už dávno pronikla do většiny odvětví a v řadě zaměstnání vytlačuje lidi.

Na tom, že umělá inteligence předpovídá ceny akcií nebo zlepšuje předpovědí počasí, není nic zvláštního, ale co byste řekli tomu, kdyby umělá inteligence uměla předpovědět datum vaší smrti nebo určila vaši osobnost? To by bylo teprve něco. Pojďme se podívat, jak přesně to dělá, a poodhalit pět dalších věcí, které dokáže umělá inteligence předpovídat lépe než lidé.

Pravděpodobnost smrti

Podle jednoho nedávného článku dokáže umělá inteligence předpovědět, zda člověk do roka zemře, na základě analýzy výsledků elektrokardiogramu (EKG). Zvládá to i v případě, že EKG vypadá naprosto normálně a dotyčná osoba je zdravá.

Související článek

Jak dávkovat léky? Zdravotníkům poradí chytrá aplikace

Téměř tři desítky inovátorských týmů z celého světa se utkaly na online akci Smart Health Hackathon v pražském IKEM. Vítězem 48hodinového hackathonu se stal projekt Mild Blue Breviary, inteligentní aplikace, která usnadňuje dávkování heparinu a inzulinu a může výrazně zjednodušit práci zdravotnickému personálu. Vítězný tým získal za projekt odměnu ve výši 100 000 Kč.

Umělá inteligence provedla analýzu 1,77 miliónů výsledků EKG téměř 400 000 lidí na základě dvou modelů strojového učení: zpracování surových dat a zpracování dat z EKG v kombinaci s lidským měřením a běžnými obrazy nemocí. A hádejte co? Předpovědi založené na surových datech z EKG se ukázaly jako přesnější.

Známky stárnutí

Zkušený lékař dokáže pouhým pohledem a srovnáním vzhledu vůči věku zjistit, jestli je člověk nemocný. Když někdo působí starší, než by se očekávalo, je to signál k tomu podrobit ho testům. Na rozdíl od chronologického věku je ale stanovení tzv. biologického věku extrémně náročné, protože se zohledňuje obrovská spousta faktorů.

Tato studie nicméně naznačuje, že moderní umělá inteligence otevírá na poli odhalování známek stárnutí u lidí zcela nové možnosti. Umělá inteligence umí na rozdíl od lidí provést rychlou analýzu všech biomarkerů získaných z chytrých telefonů a nositelných doplňků – samozřejmě se souhlasem dotyčného člověka. Podle vědců pomohou predikce celému odvětví lépe porozumět procesu stárnutí a přijít s receptem na zdravé a spokojené stáří.

Riziko závislosti

Tohle pro vás asi bude největším překvapením. Sklony k závislostem na látkách v tomto případě umělá inteligence nezjišťuje na základě biomarkerů ani výsledků lékařských testů. Neanalyzuje algoritmy, ale... instagramové účty. Snímky, které uživatel zveřejňuje na sociálních sítích, a popisky pod nimi, umožňují udělat si obrázek o osobnosti a preferencích v oblasti životního stylu.

Instagram používá umělou inteligenci k odhalování šikany v příspěvcích a skupina nadšenců dokonce sestavila model strojového učení, který dokáže ze snímků a textů vytáhnout rysy specifické pro náchylnost k závislostem. Aby umělou inteligenci tyto charakteristické rysy naučili odhalovat, provedli komunitní nábor tisíců účastníků, kteří se podělili o své „instagramové“ know-how, analyzovali jejich profily a definovali znaky lidí, u kterých se začíná projevovat závislost na alkoholu, tabáku nebo na drogách. Umělá inteligence zaznamenala při zjišťování závislosti na alkoholu slušný úspěch. Dosáhla přesnosti ve výši 72,4 %.

Související článek

Brno první v Evropě. Mobilní aplikaci pro bezdomovce a lidi na drogách najdete nejblíž v USA

Když se v Brně řekne čára, většina místních si představí ulici Česká v centru města, která odedávna slouží jako místo k setkávání.  Řadu dalších pak možná napadne kokain sesypaný do úhledné linky připravený k užití. Oba významy chce spojit brněnská aplikace pro mobilní telefony s názvem Čára, v níž najdou uživatelé především z řad drogově závislých i bezdomovců informace, které jim pomohou přežít.

Kromě zneužívání látek je umělá inteligence schopná předpovídat i pravděpodobnost rozvoje závislosti na specifickém chování. Například na hazardu. Hazardní hráči, stejně jako konzumenti alkoholu, se k dané činnosti uchylují většinou pouze příležitostně, zatímco určité procento lidí podléhá závislostem beznadějně a často přijde na mizinu.

Kamenná i online kasina naštěstí shromažďují o svých návštěvnících a uživatelích obrovské množství dat. Tato data spolu s daty souvisejícími s typickými příčinami závislosti na hazardu a psychologickými rysy závislých umožňují algoritmům umělé inteligence předpovědět s 60% pravděpodobností, kdo by se mohl stát problémovým hráčem. A v době koronavirové epidemie dostává toto téma ještě větší rozměr, protože objem rizikového hraní online vzrůstá. Pokud se během podrobných rozhovorů s hráči shromáždí více dat, může se uvedená pravděpodobnost vyšplhat až na 90 %.

Náladu

Další šokující odhalení pro dnešní den: Umělá inteligence pozná, jak se dnes cítíte, podle stylu vaší chůze. Jako lidé dokážeme samozřejmě vycítit náladu cizího člověka podle výrazu a pohybů. Ale jak to dělá umělá inteligence, ten bezduchý algoritmus bez empatie?

Související článek

Aplikace zbrzdí deprese i snahy o sebevraždu. Za jejím vznikem stály vlastní problémy

Před dvěma lety u Veroniky Kamenské propuklo duševní onemocnění. Brněnská studentka Vysokého učení technického hledala pomoc i na internetu. Našla sice několik aplikací, jenže všechny byly jen v angličtině, navíc hodně jednostranně zaměřené. Přitom bylo jasné, že podobné problémy mají v Česku tisíce lidí. Veronika proto ještě se dvěma kamarády vytvořila aplikaci vlastní. Dostala název Nepanikař.

Vědci z univerzity v Chapel Hill přišli s metodou strojového učení, která může umělé inteligenci pomoct rozpoznat náladu člověka z pouhé chůze. Vybrali si čtyři různé emoce: štěstí, smutek, hněv a neutrální výraz, a pořídili řadu videí, ze kterých sestavili 3D model postojů lidí v určité náladě. Mezi typické rysy patří postoj ramen, sklon hlavy, vzdálenost mezi po sobě jdoucími kroky, „rozmáchlost pohybu“ a další.

A jaký je výsledek? V předběžných experimentech se umělé inteligenci podařilo předpovědět lidskou náladu s přesností 80,07 %.

Osobnost

Další typickou věcí, kterou běžně děláme, je určování osobnosti na základě vzhledu. Sledujeme nejrůznější atributy, například oblečení, držení těla, sestřih a další, ale vůbec nejdůležitější je obličej. Studie s lidskými hodnotiteli, kteří posuzovali specifické osobnostní rysy pouhým prohlížením fotografií, přinesly nekonzistentní výsledky.

Z jednoho novějšího výzkumu vyplynulo, že umělá inteligence dokáže v této „hře na hádání“ lidi překonat. Experimentu se zúčastnilo dvanáct tisíc lidí, kteří v rámci „průzkumu své vlastní osobnosti“ přispěli 31 tisíci selfíčky. Data pak byla zpracována neuronovými sítěmi, které vybraly snímky s emočními výrazy, fotkami celebrit atd.

Vědci následně učili umělou inteligenci každý ze snímků „rozpitvat“ na 128 invariantních rysů a na základě těchto dat dospět k určité osobnosti. Přesnost umělé inteligence dosahovala 58 %, což je mnohem více, než je dříve stanovená přesnost průměrného člověka.

Související článek

Jak dlouho vydržíte v restauraci bez rizika nákazy? Prozradí aplikace od MIT

Jak dlouho je kvůli koronaviru bezpečné být v jedné místnosti, s kolika lidmi, a mění na tom něco klimatizace nebo třeba otevřená okna? Na otázky, které řeší prakticky každý, teď přináší odpovědi internetová aplikace založená na vědeckých výpočtech. Ta říká, že například restaurace o necelých 100 metrech čtverečních by pro stovku lidí bez roušky a při mluvení byla bezpečná jen 16 minut. Školní třída o 25 lidech, kteří mluví bez ochrany úst, je bezpečná 27 minut.

Tyto zprávy nás jistě přivedou k hlubokým úvahám o smyslu člověka. Může se stát, že budou lidé zapotřebí pouze ke vzdělávání a programování umělé inteligence, která zastane 99 % veškeré práce? A co když umělá inteligence předpoví všechny naše životní vzorce (a nakonec zcela pokoří samotné lidství)? Nádech, výdech. Pořád existuje mnohem víc věcí, které umělá inteligence předpovědět nedokáže, než kolik jich předpovědět dokáže.

Například ani na základě obrovské spousty dat umělá inteligence nedokáže předpovědět, jak se bude vyvíjet život dítěte. Stovky vědců se snažily na základě dat za 15 let předpovědět budoucnost určité rodiny nebo jednotlivce, a to zejména v souvislosti se zaměstnáním nebo kriminalitou, jenže každý z těchto pokusů ztroskotal: umělá inteligence se slušné přesnosti ani nepřiblížila.

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:
link odkaz
Reklama