Zdroj: iStockphoto.com

Umělá inteligence ve zdravotnictví: Když počítače dokáží nahradit zdravotní sestry

Stát chytřetéma 5 min čtení

Umělá inteligence (z)mění od základu způsob fungování zdravotnictví. První z oblastí, kde se tak stalo, je náhrada zdravotních sester. Neznamená to, že sestřičky z nemocnic zmizí, nepostradatelné budou pořád, ale značnou část jejich práce přebere moderní technika. Co nás už za několik let čeká?

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:

Umělá inteligence (z)mění od základu způsob fungování zdravotnictví. První z oblastí, kde se tak stalo, je náhrada zdravotních sester. Neznamená to, že sestřičky z nemocnic zmizí, nepostradatelné budou pořád, ale značnou část jejich práce přebere moderní technika. Co nás už za několik let čeká?

Související článek

Špičku v robotické medicíně najdete v Čechách

Co spojuje české pacienty po autonehodě a britské vojáky zraněné během misí? Špičkové rehabilitační pracoviště, které využívá robotickou medicínu. Jméno malého městečka kousek od Benešova jste určitě už slyšeli. V Kladrubech se s pomocí robotů léčí pacienti z celého světa. Někteří vypadají v exoskeletonu jako ze sci-fi filmu, ale vzhled v tomto případě nerozhoduje. Důležité je, že toto a další robotická zařízení používaná v Rehabilitačním ústavu Kladruby pomáhají.

Zdravotnictví na celém světě čelí několika zásadním problémům. Řada z nich paradoxně souvisí s pokroky v medicíně. Diagnózy, které byly ještě před 50 lety zcela běžné a fatální, dnes buď už vůbec neexistují, nebo je jejich řešení banální. Počet lidí vyžadujících zdravotní péči tím však neustále vzrůstá, stejně jako roste finanční náročnost takové péče. Počet lékařů i zdravotních sester ale závratně neroste, stejně jako počet lůžek v nemocnicích. V Česku je to spíš naopak. Zdravotní péče tak musí být výrazně efektivnější než kdy dřív. Částečně k tomu přispívá vývoj v oblasti medicíny jako takové, farmacie, zobrazovacích metod i biotechnologií, ale to stále nestačí. Na řadě je tak pokrok v oblasti současných IT.

Právě špičkové IT mohou pomoci v celé řadě oblastí. A to i v té, kterou ve světě i u nás běžně dělají zdravotní sestry – pravidelné kontroly zdravotního stavu pacienta, upozornění lékaře na anomálie či náhlé změny stavu, komunikace s pacientem ve smyslu, co má dělat, kdy si má vzít lék… A to ideálně i v okamžiku, kdy opustí nemocnici, protože pak ji může opustit dříve a nebude zabírat cenná nemocniční lůžka i kapacity lékařského personálu.

Související článek

Srini Gopalan: Digitalizace pomáhá úplně každému

Srini Gopalan vede evropskou divizi v Deutsche Telekom, tedy v nadnárodním koncernu, který mimo jiné provozuje síť T-Mobile. Na barcelonském veletrhu Mobile World Congress byl v jednom kole – stánek jeho společnosti byl vyhledávaným cílem návštěvníků, kteří si tu prohlíželi nejnovější domácí hračky, systémy pro chytrá města i záznam prvního videochatu z evropského letadla.

IoT, cloud a text-to-speech jako základ

Recept na „umělou zdravotní sestru“ je pro výše vytyčené úkoly relativně jasný. Předně budeme potřebovat umět na dálku odečítat a zpracovávat data z běžných lékařských přístrojů, které jinak musí chodit monitorovat sestra. Klíčové jsou tepová frekvence, kterou dnes umí měřit kdejaký náramek nebo chytré hodinky, krevní tlak a případně i tělesná teplota. Dalším ukazatelem může být hodnota CRP z jednoduchého domácího testu, který koupíte v každé lékárně. Přístroje pro tato měření bude muset mít pacient k dispozici a bude se je muset naučit ovládat, což ale není nijak těžké. U těch, které nemůže nosit permanentně na těle, ho na nutnost přístroj použít může místo zdravotní sestry upozornit třeba SMS nebo aplikace v mobilu. Systém zaznamenávající údaje v intervalech si pak musí ohlídat, že pacient měření provede, a musí mít nastavené workflow pro případ, že se tak nestane. Prozatím nic těžkého – IoT a trocha programování.

Aby ale tohle všechno bezchybně fungovalo, bude potřeba mít k dispozici dostatečně spolehlivý, výkonný a bezpečný systém. Takže cloud. Někteří pacienti také mohou špatně vidět na displeje přenosných zařízení nebo nemusí umět číst. Bude tedy potřeba i technologie pro text-to-speech, kterou ale už dnes najdete ve všem, včetně osobních aut. Stejně tak bude vhodné, pokud i pacient bude moci se systémem komunikovat plynulou řečí, což je pro nejrozšířenější světové jazyky opět dávno k dispozici a očividně není problém to zařídit i pro češtinu. Jen řeknete: „Sestři, kdy si mám vzít další léky?“

Související článek

Pirát Profant: Kdyby Babiš uměl používat aspoň e-mail, možná by pochopil, co je dobré zavést

Česko potřebuje funkční e-government. Slyšíme to ze všech stran. A to i z úst premiéra Andreje Babiše, jeho hnutí i členů nové vlády. Povede se to někdy? Budeme vůbec někdy moct podávat daňové přiznání pohodlně z domova během pár kliknutí? Dočkáme se systému, kdy kterýkoliv lékař koukne do počítače a zjistí o pacientovi vše, čím si zatím prošel a jaké léky užívá? Přestanou někdy státní úřady utrácet miliardy korun za nespolupracující IT systémy? Jaký je vlastně skutečný stav e-governmentu v Česku? Tomuto tématu se se dlouhodobě věnuje poslanec Pirátů Ondřej Profant.

Stejně tak tento systém bude muset obsahovat všechny klíčové údaje pro pacienty. Klasické FAQ, často kladené otázky, ale pro konkrétní diagnózu a konkrétní zdravotní stav. Tady už se může uplatnit i umělá inteligence. Když pak systém zjistí, že pacientovi náhle prudce vzrostla tepová frekvence (tj. došlo k tachykardii), může pacientovi okamžitě říct: „Pane Vomáčko, najděte rychle místo, kde se můžete posadit, v klidu dýchejte, za chvilku to přejde“, stejně jako by to řekla živá zdravotní sestra, pokud by byla nablízku.

Navíc systém pak může pracovat i s informacemi o příslušném pacientovi. Když pak pacient řekne svému náramku: „Začala se mi motat hlava!“, může systém v klidu odpovědět: „Pane Vomáčko, v posledních dvou minutách došlo k prudkému poklesu krevního tlaku. Na chvilku se posaďte, jedná se o normální vedlejší příznak po požití nitroglycerinu, který jste si vzal před půl hodinou. Dejte si hlavu mezi kolena, zhluboka dýchejte a za pár minut se vše vrátí do normálu.“ A tohle vše bude stát pár kilobajtů datového přenosu a pár milisekund strojového času. Bez podobného systému by to přitom stálo minimálně výjezd záchranky, anebo také třeba to, že by takový pacient nebyl vůbec propuštěn do domácího ošetřování. Jen kvůli tomu, aby ho mohla sestra kontrolovat osobně a říct mu tu samou věc z očí do očí.

Sestry však komunikují také s lékaři. A to zejména v okamžiku, kdy se s pacientem něco děje. Právě proto bude nutné, aby zde existoval i přístup k atestovanému lékaři, který například v okamžiku, kdy dojde k náhlému poklesu krevního tlaku, pacienta pro jistotu zkontroluje a ujistí se, že umělá inteligence dospěla ke správnému závěru. Případně pacientovi sám zavolá a provede detailnější diagnostiku dalších možných příznaků. Lékař také na základě dlouhodobého vývoje dat z lékařských senzorů může dospět k úpravám medikace, případně k tomu, že si daného pacienta pozve na kontrolu o něco dříve, či naopak později.

To vše však může provádět třeba až na základě toho, že ho umělá inteligence sama upozorní na pacienty, jimž by měl věnovat zvýšenou pozornost. Okamžitý přehled o jednotlivých anomáliích, například formou nějakého dashboardu, mu pak ušetří drahocenný čas a to, co by jinak zjišťoval rozhovorem s pacientem a měřeními přímo za jeho přítomnosti půl až tři čtvrtě hodiny, mu zabere maximálně minutu. Za hodinu tak místo dvou pacientů obslouží pacientů šedesát, a to ještě s mnohem kvalitnější a úplnější péčí, protože bude mít přístup ke všem datům, a to v pacientem nezkreslené formě, i k jejich dlouhodobému vývoji.

Související článek

Glucly: aplikace, která zlepší život diabetiků

Mobilní vývojář Pavel Buben se u lékařky dozvěděl, že trpí cukrovkou. První věc, kterou od doktorky dostal, byl diabetický notýsek, do něhož si měl pravidelně zapisovat naměřené hodnoty. Zápisník ale ihned ztratil, a tak vyvinul vlastní mobilní aplikaci, která ulehčí život nejen jemu, ale i ostatním diabetikům. Dostala název Glucly.

ImagineCare jako první vlaštovka

Zní vám to celé jako sci-fi? Jenže ono již něco podobného v praxi funguje. V ostrém provozu dokonce už dva roky. Systém má název ImagineCare a stojí za ním síť soukromých zdravotnických zařízení Dartmouth-Hitchcock z východního pobřeží USA. Na stručný přehled hlavních funkcionalit celého řešení, které je postaveno na cloudových službách Microsoftu včetně Cortany, se můžete podívat ve videu níže.

Témata:
Líbí se vám článek? Sdílejte ho:
link odkaz
Reklama