Zdroj: iStockphoto

Chytré hodinky dokážou odhalit cukrovku

Trendy & tipyAktuality pod minutu čtení

Mohlo by se zdát, že chytré hodinky a sporttestery měří jen srdeční tep, což se hodí nanejvýš tak pro správný trénink nebo efektivní hubnutí. Vědci ale ukázali, že sledování srdečního rytmu dokáže odhalit řadu dalších chorob, jako je spánková apnoe, hypertenze, nebo nejnověji cukrovka. Jak je to možné?

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:

Mohlo by se zdát, že chytré hodinky a sporttestery měří jen srdeční tep, což se hodí nanejvýš tak pro správný trénink nebo efektivní hubnutí. Vědci ale ukázali, že sledování srdečního rytmu dokáže odhalit řadu dalších chorob, jako je spánková apnoe, hypertenze, nebo nejnověji cukrovka. Jak je to možné?

Vědci sledovali tisíce uživatelů chytrých hodinek. U všech pak měli informaci o tom, zda trpí cukrovkou či nikoliv. Vše předhodili hluboké neuronové síti, která je použila jako studijní materiál. Poté se ukázalo, že neuronová síť dokáže odhadovat onemocnění diabetem s 85% pravděpodobností. Cukrovkáři mají ve srovnání s lidmi bez diabetu vyšší klidový tep, který se méně mění v případě námahy.

To je jen začátek, lze očekávat, že v budoucnu budeme podobně diagnostikovat řadu dalších chorob. Díky neustálému sběru big dat o tepu, teplotě, okysličení krve apod. a jejich analýze na velkých skupinách osob s různými nemocemi, budeme v budoucnu schopni snadno odhalit riziko, že člověk s určitými vlastnostmi trpí určitými nemocemi.

Zdroj: Digitaltrends.com

Související článek

Praktická virtuální realita ve městech

Firma ESI představí na lednovém veletrhu CES tři praktické ukázky, jak virtuální realita pomůže s reálnými úkoly ve městě. První z nich umožní návštěvníkům stánku, aby se virtuálně procházeli po opeře ve francouzském městě Rennes. Neuslyší sice žádné operní vystoupení, mohou si ale prohlédnout taková místa v zákulisí opery, kam se běžný smrtelník nikdy nedostane.

Související článek

NASA a Google spojily síly pro hledání nové planety

NASA sbírá díky kosmickému teleskopu Kepler obrovské množství dat, které je nutné důkladně procházet. K této analýze využila algoritmus Google, který v datech hledal nepatrné signály o přítomnosti planetek daleko ve vesmíru.

 

Líbí se vám článek? Sdílejte ho:
link odkaz
Reklama